Hyppää sisältöön

Docs CSC now features an automatic Finnish translation. Click here for more information.

Warning!

Puhti and Mahti will be decommissioned after Roihu becomes available. Users should clean up unnecessary files and move any required data by the end of August 2026. See the Roihu data preparation instructions for details.

Puhti scratch is very full: keep only active data there and move or delete everything else. No new Puhti scratch quota will be granted.

Maan havainnoinnin opas

Tämän oppaan tavoitteena on auttaa tutkijoita työskentelemään Maan havainnoinnin (Earth Observation, EO) datan kanssa CSC:n laskentaresursseja hyödyntäen. Oppaan tarkoitus on antaa yleiskuva saatavilla olevista vaihtoehdoista, jotta olisi helpompi arvioida, onko CSC:llä sopivia palveluita EO-tutkimukseesi. Se auttaa löytämään oikean datan ja työkalut rasteridataan perustuviin EO-tehtäviin. Tämä opas keskittyy avaruudessa sijaitseviin alustoihin. Monet työkalut ja käsitteet soveltuvat kuitenkin myös ilmakuvaukseen perustuviin alustoihin. Jos olet kiinnostunut EO:n perusteista, tutustu resurssit ja lisälukeminen -osioon.

Mitä hyötyä EO-datan käytöstä on?

  • Mahdollisuus havainnoida laajoja alueita samanaikaisesti
  • Ei-intrusiivinen
  • Sama sensori eri puolilla maailmaa, mikä helpottaa eri alueiden vertailua
  • Aikasarjat muutosten tarkasteluun eri vuodenaikoina ja vuosina
  • Kustannustehokas

Rasteridatan tiedostomuoto

Suurin osa EO-datasta on saatavilla rasterimuodossa. Yleisimmät tiedostomuodot ovat GeoTiff ja GeoJPEG2000.

Miksi minun kannattaa käyttää CSC:n laskentaresursseja EO:hon?

EO-datan käsittelyyn on yleisesti ottaen kolme päävaihtoehtoa:

1) EO-spesifiset palvelut, jotka tarjoavat sekä datan että käyttövalmiit käsittely-ympäristöt. Yleensä nämä tarjoavat paremman käyttökokemuksen ja tehokkuuden, mutta palvelut voivat olla rajoittuneita laskentatehon, saatavilla olevien työkalujen sekä oman datan tai omien työkalujen lisäämismahdollisuuksien osalta. Näistä voi aiheutua käyttömaksuja. Esimerkkejä ovat Copernicus Data Space Ecosystem, Google Earth Engine ja Microsoft Planetary Computer.

2) Pilvipalvelut, joista on pääsy EO-dataan. Käytännössä data on usein tallennettu objektiliitännäiseen tallennukseen, ja siihen voidaan päästä käsiksi erillisenä palveluna. Ne tarjoavat yleisiä laskentapalveluita, kuten virtuaalikoneita, joihin EO-työkalut täytyy asentaa loppukäyttäjän toimesta. Näistä vaihtoehdoista aiheutuu yleensä jonkin verran maksuja, pääasiassa laskennasta ja tallennuksesta. Datan lataaminen voi olla maksutonta tai siitä voi aiheutua pieni kustannus tarvittavan datamäärän mukaan. Yksi esimerkki on Amazon Web Services; myös Microsoft Planetary Computer sopii osittain tähän kategoriaan.

3) Oma laskentaympäristö - PC, paikallinen klusteri, virtuaalikoneet. Data täytyy ladata ja kaikki työkalut asentaa tähän järjestelmään. Toisaalta tämä antaa enemmän vapautta työkalujen ja kokoonpanon valintaan. Yleensä tästä ei aiheudu lisäkustannuksia, mutta laskentateho on tavallisesti melko rajallinen.

CSC:n palvelut eivät sovi hyvin tähän luokitteluun, sillä ne tarjoavat joitakin ominaisuuksia kaikista näistä. CSC:n laskentapalvelut tarjoavat paljon laskentatehoa ja tallennustilaa, ja ne ovat maksuttomia suomalaisille tutkijoille akateemiseen tai opetuskäyttöön.

CSC:llä EO-dataa voidaan käsitellä ja analysoida supertietokoneella, esimerkiksi Puhdin supertietokoneella, tai virtuaalikoneella cPouta-pilvipalvelussa. Puhdin laskentakapasiteettia on vaikea verrata mihinkään muuhun EO-palveluun sekä käytettävissä olevan laskentatehon että muistimäärän osalta. Sekä Puhdissa että cPoudassa on myös GPU-resursseja, jotka ovat erityisen hyödyllisiä suurissa simuloinneissa ja syväoppimisen käyttötapauksissa.

Puhdissa on paljon esiasennettuja sovelluksia, joten se on käyttövalmis ympäristö. cPoudan virtuaalikoneet ovat samankaltaisia kuin kaupalliset pilvipalvelut, joissa kaikki asetukset ja asennukset tekee loppukäyttäjä. Yleisesti ottaen molemmat palvelut tukevat vain Linux-ohjelmistoja.

CSC:llä joitakin suomalaisia EO-aineistoja on saatavilla suoraan käyttöön. Monissa tapauksissa EO-datan lataaminen muista palveluista (katso EO-datan latauspalveluiden lista) on kuitenkin välttämätön vaihe prosessissa. Puhti ja cPouta tarjoavat paikallista tallennustilaa noin 1–20 Tb. Suurempaan tallennustarpeeseen voidaan käyttää Allas-objektitallennusta.

CSC:n laskentapalveluiden käyttö edellyttää Linuxin perusteiden hallintaa ja kykyä käyttää jotakin skriptauskieltä (esimerkiksi Python, R, Julia) tai komentorivityökaluja. Lisäksi supertietokoneet ja virtuaalikoneet edellyttävät joidenkin erityiskäsitteiden ymmärtämistä, joten alkuun pääseminen vie muutaman tunnin. Puhdin selainkäyttöliittymä helpottaa aloittamista huomattavasti tarjoamalla työpöytäympäristön verkkoselaimessa, mikä mahdollistaa graafisten käyttöliittymien (GUI) käytön sekä myös työkalujen, kuten R Studion ja JupyterLabin, hyödyntämisen helppoon alkuun R:n, Pythonin ja Julian kanssa.

Mitä dataa tarvitsen?

Kun aloitetaan EO-dataa vaativa tehtävä, on huomioitava useita tekijöitä. Päätös siitä, mitkä tekijät ovat tärkeimpiä, riippuu vahvasti tehtävästä ja käytettävissä olevista resursseista. Seuraava lista tiivistää, mitä datatarpeita määriteltäessä tulee ottaa huomioon:

  • Sensori: Eri sensorit kattavat sähkömagneettisen (EM) spektrin eri alueita ja näyttävät siten havaittavien alueiden erilaisia ominaisuuksia; ne voivat olla aktiivisia tai passiivisia:
    • Monispektrinen: useita näkyvän valon alueen ympärillä olevia EM-spektrin alueita havaitaan samanaikaisesti
    • Hyperspektrinen: useampia mutta yleensä kapeampia EM-spektrin alueita havaitaan samanaikaisesti
    • RADAR (Radio Detection and Ranging), SAR (Synthetic Aperture Radar), aktiivinen havainnointi EM-spektrin mikroaalto-/radioalueella
    • LiDAR (Light Detection and Ranging), jossa energialähteenä käytetään laseria EM-spektrin optisella alueella
    • Huomaa, että havaituista aallonpituuksista riippuen pilvet, maanpinnan olosuhteet ja ilmakehän artefaktit voivat aiheuttaa aukkoja dataan
  • Resoluutio
    • Ajallinen: milloin ja kuinka usein tietty alue kuvataan uudelleen
    • Spatiaalinen: maanpinnan alue, jonka kukin pikseli kattaa, mikä määrittää pienimmän mahdollisen havaittavan kohteen koon
    • Spektrinen: havaittava sähkömagneettisen spektrin alue ja kunkin tarjotun kaistan spektrinen leveys
    • Radiometrinen: energian tallentamiseen käytetty bittimäärä (bit-depth)
  • Kustannukset:
    • Osa EO-datasta on vapaasti saatavilla avoimena datana
    • Joitakin kaupallisia aineistoja voi olla mahdollista saada tutkimuskäyttöön maksutta tai edullisemmin
  • Esikäsittelytaso
    • Raakadata - sillä voi olla eri tasoja, ja se täytyy usein käsitellä ennen kuin sitä voidaan käyttää luotettavaan analyysiin
    • Eri tasot esikäsiteltyä dataa - varmista, että tiedät, millaista esikäsittelyä datallesi on tehty
    • Analyysivalmis data (ARD)
    • Mosaiikit
  • Käyttökokemus ja osaaminen
    • Moniin tehtäviin vaaditaan sopivaa taustatietoa
    • ARD on "valmista käyttöön", mutta huomioi, millaista esikäsittelyä datallesi on tehty

Joitakin laajasti käytettyjä EO-aineistoja

Name Max resolution, m Revisit time, days Years of operation Open data
Multispectral
ESA, Sentinel-2 10-60 5 2015-> Yes
NASA, Landsat 15-120 8 1972-> Yes
ESA, Proba-V 100-1000 1-2 2013-> Yes
Airbus, Spot 1.5 - 1986-> No
Planet, several satellites 0.5-5 - 2009-> No*
DigitalGlobe, WorldView 0.3-30 - 1997-> No
Airbus, Pleiades 0.3-0.5 - 2012-> No
Hyperspectral
NASA, MODIS 250-100 1-2 1999-> Yes
NASA, EO-1 10-30 - 2000-2017 Yes
Radar, SAR
ESA, Sentinel 1 5 6 2014-> Yes
ESA, Radarsat 1-100 24 1995-> Yes
TanDEM-X/TERRASAR-X 0.25-40 - 2010-> No
ICEYE 0.5-2.5 1 2018-> No
LiDAR Footprint size
NASA, ICESat2 13 91 2019-> Yes
NADA, GEDI 25 - 2018-> Yes

* Katso Planetin koulutus- ja tutkimussivu rajoitettua, ei-kaupallista pääsyä varten PlanetScope- ja RapidEye-kuva-aineistoihin.

EO-tietokanta

Kaikkien EO-missioiden ja instrumenttitietojen tietokanta löytyy CEOS EO handbook -tietokannasta. Katso myös EOReaderin kaistakartoitusgrafiikat, joista saa yleiskuvan eri optisten sensoreiden havaitsemista aallonpituusalueista.

Mistä löydän datan?

Kaupalliset aineistot ovat yleensä saatavilla datan tarjoajalta, kun taas avoimia aineistoja voi olla saatavilla eri käsittelyvaiheissa eri palveluista. Jos mahdollista, voi olla hyvä idea tarkistaa datan lähellä olevat käsittelyvaihtoehdot suoraa käyttöä tai nopeampaa latausta varten. Vaikka graafiset selaus- ja latauspalvelut voivat antaa hyvän yleiskuvan datasta ja ovat helppokäyttöisiä, erittäin suurten datamäärien lataaminen helpottuu huomattavasti käyttämällä massalataustyökalua tai lataus-APIa (Application Programming Interface).

STAC

Monet datan tarjoajat tarjoavat aineistoistaan Spatio Temporal Asset Catalogin (STAC). Nämä katalogit auttavat löytämään saatavilla olevan datan ajan ja sijainnin perusteella, ja lisäksi voidaan käyttää useita lisäsuodattimia, kuten pilvisyyttä ja resoluutiota. STAC Index tarjoaa hyvän yleiskuvan eri puolilla maailmaa saatavilla olevista katalogeista. STAC Index -sivu sisältää myös paljon materiaalia STACin oppimiseen ja hyödyntämiseen. Suomalaista dataa on saatavilla Paituli STACista. Tutustu myös CSC:n esimerkkeihin STACin hyödyntämisestä Pythonilla ja STACin hyödyntämisestä R:llä.

EO-data CSC:llä

Joitäkin suomalaisia EO-aineistoja on saatavilla paikallisesti CSC:llä. Paituli STAC sisältää kaiken CSC:llä saatavilla olevan rasteridatan.

EO-datan latauspalvelut

SYKE/FMI, suomalaiset kuvamosaiikit: Sentinel-1-, Sentinel-2- ja Landsat-mosaiikit, myös indeksimosaiikit. Saatavilla useille ajanjaksoille vuodessa. Nämä sisältyvät Paituli STACiin

ESA Copernicus Data Space Ecosystem tarjoaa maailmanlaajuisesti tärkeimmät Sentinel-tuotteet, katso lisätietoja alta.

FinHub kattaa Suomen ja Baltian ja tarjoaa Sentinel-2 L1C -tuotteita (mutta ei L2A:ta) sekä Sentinel 1 SLC-, GRD- ja OCN-tuotteita. Ei STACia. sentinelsat Python-paketti soveltuu datan lataamiseen FinHubista, katso CSC:n FinHub sentinelsat -esimerkki.

USGS EarthExplorer on valtava datavarasto, joka keskittyy Yhdysvaltojen dataan, mutta sisältää myös maailmanlaajuisia Landsat-aineistoja. USGS on uuden Landsat Collection 2 -datan pääasiallinen tarjoaja. Landsat Collection 2 STAC

NASA Earthdata tarjoaa monien muiden joukossa harmonisoidun Landsat 8- ja Sentinel-2-aineiston. NASA STAC

Amazon Web Service (AWS) avoin EO-data on kokoelma maailmanlaajuisia EO-aineistoja, joita tarjoavat eri organisaatiot, mukaan lukien Landsat ja Sentinel. Osa datasta on ladattavissa vain "requestor pays" -periaatteella. Tällä hetkellä Element 84:n Sentinel-2 L2A Cloud-optimized Geotiffs ovat saatavilla maksutta, mukaan lukien STAC.

Microsoft Planetary Computer tarjoaa STACin kaikesta saatavilla olevasta datasta, mukaan lukien Sentinel, Landsat ja MODIS.

Google Cloud Storage avoin EO-data, mukaan lukien Sentinel-2 L1C ja Landsat Collection 1 -data. Dataa voidaan ladata esimerkiksi FORCElla.

Terramonitor tarjoaa esikäsiteltyä analyysivalmista Sentinel-2-dataa, myös Suomesta. Se on kaupallinen palvelu.

Lähes kaikki palvelut tarjoavat latauksen selainkäyttöliittymän kautta sekä massalatauksen API:n kautta. Useimmat palvelut edellyttävät maksutonta omatoimista rekisteröitymistä.

Muut paikkatietoaineistot

Muiden paikkatietoaineistojen löytämiseksi tutustu CSC:n avoimien paikkatietoaineistojen listaan.

ESA Copernicus Data Space Ecosystem

Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) tarjoaa mahdollisuuden selata, visualisoida, ladata ja analysoida EO-dataa. Se käynnistyi loppuvuonna 2023 ja korvasi ESA:n SciHubin. CDSE sisältää pääasiassa erilaisia Sentinel-aineistoja, mutta myös joitakin täydentäviä aineistoja, mukaan lukien Landsat; katso CDSE-aineistojen täydellinen lista. Huomaa, että uudelleenkäsittelyn vuoksi uusimmilla baseline-versioilla voi olla saatavilla duplikaatteja.

CDSE:n data-API:t ja datan lataus:

  • CDSE Browser - selainkäyttöliittymä datan käyttöön, tutkimiseen ja lataamiseen.
  • CDSE Catalogue APIs tukee kolmea eri vaihtoehtoa sopivan datan löytämiseen: OData, OpenSearch ja STAC. OData ja OpenSearch ovat vanhempia ja tarjoavat samankaltaisen toiminnallisuuden. STAC on uusin ja standardoidumpi API. Se mahdollistaa haun minkä tahansa laattojen metadatan perusteella, ja STAC-työkalujen avulla on helppo ladata vain tarvittava data, kuten vain tietyt kaistat tai vain tietyt maantieteelliset osat datasta.
  • CDSE S3 korkean suorituskyvyn rinnakkaiseen käyttöön ja lataamiseen CDSE:n objektitallennuksesta.

CDSE-datan lataamiseen on saatavilla useita esimerkkiskriptejä:

Voit myös lukea dataa suoraan S3:sta GDALilla tai GDAL-pohjaisilla työkaluilla, katso CSC:n GDAL-pilviohje.

Nämä data-API:t ovat maksuttomia. Eri palveluilla on erilaisia rajoituksia, katso CDSE Quotas and limitations. Verrattuna ESA:n aiempaan SciHub-palveluun samanaikaisten latausten määrä käyttäjää kohden on kasvanut useimmissa API:ssa kahdesta neljään, ja myös suora lataus S3:sta on yleensä nopeampaa.

CDSE sisältää myös OpenEO- ja SentinelHub -palvelut, jotka tarjoavat enemmän analyysivalmiita aineistoja sekä omia latauspalveluita ja API-rajapintoja. Molemmilla on oma STAC. SentinelHub tarjoaa myös OGC API -rajapintoja.

Miten voin käsitellä EO-dataa CSC:llä?

Löydät tietoa geolaskennasta CSC:n resursseilla ja siitä, miten pääset alkuun, CSC:n geolaskentasivuilta, mukaan lukien linkit käyttäjätunnusten luomiseen ja kaikki muu käytännön tieto.

Mitä kannattaa huomioida ohjelmistoa valittaessa?

Ei ole olemassa yhtä ainoaa ohjelmistoa, joka olisi täydellinen jokaiseen tehtävään ja jokaisen mieltymyksiin. Oikea ohjelmisto riippuu yhtä paljon käsiteltävästä tehtävästä kuin käyttäjän mieltymyksistä ja osaamisesta. Seuraava lista tiivistää asiat, jotka tulee huomioida ohjelmistoa valittaessa.

  • Toiminnallisuus: Tarjoaako ohjelmisto työkalut, joita tarvitset tavoitteesi saavuttamiseen?
  • Vuorovaikutustapa: Miten haluat käyttää ohjelmistoa?
    • Graafinen käyttöliittymä (GUI)
    • Komentorivikäyttöliittymä (CLI)
    • Skriptaus
  • Tekniset näkökohdat:
    • Toistettavuus: Tarjoaako työkalu mahdollisuuden tallentaa työvaiheet?
    • Tuetut käyttöjärjestelmät: Voidaanko työkalu asentaa käytettävissä olevaan käyttöjärjestelmään?
    • Automatisointimahdollisuus: Voidaanko työkalun suoritus automatisoida suurten datamäärien käsittelyyn tarvittaessa?
    • Yhdisteltävyys: Voitko yhdistää työkalun muihin työkaluihin?
    • Laskennallinen tehokkuus: Hyödyntääkö työkalu hyvin käytettävissä olevia laskentaresursseja (erityisesti GPU:ita)?
    • Tuki rinnakkaislaskennalle tai eräajolle
  • Avoin lähdekoodi vs. suljettu ohjelmisto
    • Suljetut työkalut tarvitsevat lisenssejä, jotka voivat olla kalliita ja/tai rajoittaa työkalun käyttöä
    • FOSS (free and open source software) mahdollistaa käyttäjälle lähdekoodin tarkastelun ja tarjoaa korkean tason ymmärrystä sen toiminnallisuudesta

Mitä sovelluksia Puhdissa on saatavilla?

FORCE - Framework for Operational Radiometric Correction for Environmental monitoring. Kaikki yhdessä -käsittelymoottori komentorivikäyttöliittymällä EO-kuva-arkistoille. FORCE-esimerkki Puhdille

GDAL (OGR) - Geospatial Data Abstraction Library. Kokoelma komentorivityökaluja paikkatiedon käyttöön ja muuntamiseen. Se on suhteellisen nopea ja vaatii vähän laskentaresursseja. GDAL tukee datan lukemista suoraan internetistä tai objektitallennuksesta. GDAL sisältyy moniin muihin työkaluihin datan lukemista ja kirjoittamista varten. GDAL-esimerkki Puhdille

Julia - Puhdin Julia-asennus ei sisällä paikkatietopaketteja, mutta käyttäjä voi asentaa niitä itse. JuliaGeo tarjoaa yleiskuvan paikkatietodatan paketeista.

Matlab - voit ajaa Matlab-töitä Puhdissa kätevästi omalta tietokoneeltasi Matlab-asennuksestasi.

Orfeo Toolbox (OTB) - tarjoaa laajan valikoiman sovelluksia ortorektifioinnista ja pansharpeningista aina luokitteluun, SAR-käsittelyyn ja paljon muuhun. Orfeo Toolbox on saatavilla komentoriviltä, graafisella käyttöliittymällä ja Python-rajapinnan kautta.

Python

  • geoconda-moduuli tarjoaa monia hyödyllisiä Python-paketteja rasteridatan käsittelyyn ja analyysiin, kuten rasterio, rasterstats, scimage, sentinelhub, xarray, boto3 sekä paketteja STACin kanssa työskentelyyn.
  • Koneoppimismoduulit tarjoavat joitakin yleisiä koneoppimiskehyksiä, mukaan lukien syväoppimiseen.

QGIS - avoimen lähdekoodin työkalu graafisella käyttöliittymällä paikkatiedon käsittelyyn, mukaan lukien rajalliset monispektrisen kuvankäsittelyn ominaisuudet. Graafinen käyttöliittymä eräajomahdollisuudella ja Python-rajapinnalla. Käytetään esimerkiksi visualisointiin, kartta-algebraan ja muuhun rasterikäsittelyyn. Saatavilla on monia lisäosia; EO-datan käsittelyyn tutustu QGIS Semi-automatic classification plugin -lisäosaan.

R - Puhdin R-asennus sisältää paljon paikkatietopaketteja, mukaan lukien useita hyödyllisiä EO-datan käsittelyyn, kuten terra, CAST, raster, rstac ja spacetime.

Sen2Cor - komentorivityökalu Sentinel-2 Level 2A -tuotteiden tuottamiseen ja muotoiluun.

Sen2mosaic - komentorivityökalu Sentinel-2-datan lataamiseen, esikäsittelyyn ja mosaiikkien muodostamiseen.

SNAP - ESA Sentinel Application Platform. Työkalu Sentinel-datan käsittelyyn (+ tuki muille datalähteille). Graafinen käyttöliittymä, komentorivi (Graph Processing Tool, GPT) ja Python-rajapinnat. SNAP GPT -esimerkki Puhdille.

[allas]](../../../apps/allas.md) - työkalut S3-tallennuksen kanssa työskentelyyn, mukaan lukien CSC:n Allas, CDSE S3 jne.: rclone ja s3cmd.

Jos tarvitset lisää sovelluksia, voit pyytää CSC:tä asentamaan ne puolestasi.

Koneoppiminen EO-datan kanssa

Yksi esimerkki EO-datan edistyneestä käytöstä on koneoppiminen. Jos olet kiinnostunut aiheesta, löydät paljon esimerkkejä CSC:n koneoppiminen paikkatiedolla -kurssimateriaaleista. Käytännön ohjeita varten katso myös CSC:n koneoppimisen opas

Vaihtoehtoiset käsittelypalvelut

Alla on lista vaihtoehtoisista EO-käsittelypalveluista, joista voi olla hyötyä silloin, kun dataa tarvitaan paljon eikä kaiken lataaminen CSC:lle välttämättä ole mahdollista.

Google Earth Engine on käsittelyalusta, joka vaatii rekisteröitymisen, mutta on tällä hetkellä maksuton tutkimuskäyttäjille. Sitä voidaan käyttää selaimen kautta, ja siellä on saatavilla maailmanlaajuista analyysivalmista dataa (selaa katalogia). Yleisesti alustalla käytetään JavaScriptiä, mutta myös Python- ja R-tuki on olemassa. Tutustu GEE:n opetusmateriaaleihin. Huomaa, että suurten aineistojen vientiin voidaan tarvita Google Cloud Storagea.

Microsoft Planetary Computer tarjoaa JupyterHubin yhdessä Dask Gatewayn kanssa, ja saatavilla on sekä CPU- että GPU-resursseja. Se on tällä hetkellä esikatseluvaiheessa.

CDSE tarjoaa myös käsittelypalveluita, pääasiassa OpenEO- ja SentinelHub -palveluiden kautta, jolloin käsittely voidaan tuoda lähelle dataa. Molemmissa on maksuttomia vaihtoehtoja sekä maksullisia palveluita. Ne tarjoavat erilaisia API-rajapintoja, joita voidaan käyttää Pythonilla tai R:llä. Pian myös On-Demand Processing.

  • Copernicus Data Workspace on työkalu EO-tuotteiden hallintaan ja tarkasteluun, minkä jälkeen niitä voidaan käsitellä edelleen tai ladata eri tarkoituksiin. Kun tuotteita valitaan käsittelyyn, saat listan prosessoreista, jotka pystyvät käsittelemään kyseisiä datatyyppejä.
  • CDSE Jupyter Notebooks tarjoaa mahdollisuuden analysoida dataa Jupyter Notebookeilla. Jokaisella käyttäjällä on 10 Gb pysyvää tilaa (poistetaan 15 päivän kuluttua ilman kirjautumista) ja pääsy 2–4 CPU:hun sekä 4–16 Gb RAM-muistiin. Huomaa, että henkilökohtaisten rajojen lisäksi myös aktiivisten käyttäjien kokonaismäärä näyttää olevan rajoitettu. Omia paketteja on mahdollista lisätä pipin kautta. CDSE-esimerkkimuistikirjat
  • Ja paljon muuta, katso kaikki CDSE-sovellukset

Kaupalliset pilvet: Amazon, Google Cloud ja Microsoft Azure tarjoavat kaikki virtuaalikoneita ja muita käsittelypalveluita, ja kaikilla niillä on jonkin verran paikallista dataa, katso yllä olevat linkit.

Mistä saan apua?

Jos olet kiinnostunut käyttämään CSC:n palveluita EO-tutkimuksessasi, tutustu palveluihin:

Löydät kaikki tavat saada apua CSC:n asiantuntijoilta CSC:n yhteystietosivulta. Autamme mielellämme palveluihimme liittyvissä teknisissä ongelmissa ja otamme vastaan ehdotuksia siitä, mitä ohjelmistoja Puhdille pitäisi asentaa tai millaisia kursseja tai materiaaleja/esimerkkejä pitäisi valmistella. Kerro meille myös, jos haluaisit lisätä palvelun tälle sivulle tai jos jokin kohta on epäselvä.

Kiitokset

Tämä opas on laadittu yhteistyössä Suomen ympäristökeskuksen (SYKE) kanssa osana Geoportti-hanketta.

Osallistuminen tervetullutta

Jos löydät virheitä tai vanhentuneita linkkejä, sinulla on parannusehdotuksia tai haluat lisätä tietoa jostakin tietystä aiheesta, lisää ne Github-issueen EO-oppaan parantamiseksi, lähetä pull request CSC:n dokumentaatioon Githubissa tai ota meihin yhteyttä jollakin CSC:n yhteystietosivulla mainituista tavoista. Kiitos!

Resurssit ja lisälukeminen

Jos olet kiinnostunut EO:n perusteista, tutustu näihin erinomaisiin resursseihin:

  • Fundamentals of remote sensing tutorial / Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Natural Resources Canada; "interaktiivinen moduuli on tarkoitettu yleiskatsaukseksi lukion ylemmille luokille tai yliopiston alkuvaiheeseen, ja se käsittelee fysiikkaa, ympäristötieteitä, matematiikkaa, tietojenkäsittelytieteitä ja maantiedettä."
  • Echoes in space - Introduction to RADAR remote sensing / European Space Agency; "yksityiskohtainen katsaus tutkatekniikan historiaan, mukaan lukien kaikki perusteet, joita tarvitaan sähkömagneettisten aaltojen toiminnan ymmärtämiseen, sekä ainutlaatuinen käytännön kokemus tutkadataan työskentelystä erilaisissa sovellusskenaarioissa."
  • Newcomers guide to Earth Observation / European Space Agency, "opas, joka auttaa ei-asiantuntijoita tarjoamalla lähtökohdan sopivan Maan havainnointi (EO) -ratkaisun valintaprosessiin."
  • Earthdatascience intro to multispectral data

Lisälukemista:

Suomenkielinen tekoälykäännös

Sisällössä voi esiintyä virheellistä tietoa tekoälykäännöksestä johtuen.

Klikkaa tästä antaaksesi palautetta

Ymmärrän.