Allaksen käyttö Pythonilla S3-protokollan kautta

Voit käyttää AWS SDK for Pythonia (boto3) Allaksen käyttämiseen S3-protokollan kautta. boto3 on Python-kirjasto, joka on kehitetty Amazon S3 -tallennuksen ja muiden AWS-palveluiden käyttöön.

Yleinen data-analyysin työnkulku

1. Lataa syötedata Altaaseen käyttäen boto3:a tai toista asiakasohjelmaa.
2. Lataa data Allaksesta paikalliselle laitteelle (ts. omalle työasemalle tai CSC:n supertietokoneelle) käyttäen boto3:a.
3. Analysoi datan paikallinen kopio.
4. Kirjoita analyysin tulokset paikalliseen tallennustilaasi.
5. Lataa tulokset Altaaseen käyttäen boto3:a.

Jotkin Python-kirjastot tukevat suoraa lukemista ja kirjoittamista S3:n kautta, kuten AWS SDK for pandas ja GDAL-pohjaiset kirjastot (paikkatietodatan käsittelyyn).

Muista välttää samojen objektien käsittelyä sekä S3:lla että SWIFTillä, sillä ne toimivat eri tavoin suurten objektien kanssa.

Asennus

Asennus omalle työasemalle

boto3 on saatavilla Python-versioille 3.8 ja uudemmille. Sen voi asentaa omalle laitteelle käyttäen pip:iä tai conda:a.

# pip
pip install boto3

# conda
conda install anaconda::boto3

Asennus CSC:n supertietokoneelle

Valmiiksi asennetuissa geoconda- ja biopythontools-moduuleissa boto3 on jo asennettuna. Jos haluat käyttää kirjastoa toisessa Python-ympäristössä, voit käyttää pip:iä lisätäksesi sen olemassa olevan moduulin päälle.

Tunnistetiedot yhden CSC-projektin käyttämiseen

module load allas
allas-conf

boto3 käyttää sisäisesti aws-kirjastoa, joten jos haluat kopioida tunnistetietosi supertietokoneen ulkopuolelle, seuraa aws:n ohjeita.

Tunnistetiedot useiden CSC-projektien käyttämiseen

allas-conf:n käyttö on suoraviivaista, mutta se ylikirjoittaa olemassa olevan tunnistetietotiedoston aina suoritettaessa, mikä tekee useiden projektien kanssa työskentelystä hieman työlästä. Siksi on suositeltavaa käyttää Cloud storage configuration -sovellusta Roihu -selainkäyttöliittymässä S3-yhteyksien määrittämiseen, koska nämä määritykset tallennetaan yksittäisiin S3-profiileihin.

1. Käytä Cloud storage configuration -sovellusta määrittääksesi S3-yhteydet eli remotet niille projekteille, joiden Allas-tallennustilaa haluat käyttää. Määritykset tallennetaan tiedostoon ~/.config/rclone/rclone.conf sillä supertietokoneella, jonka selainkäyttöliittymää käytit niiden luomiseen.

2. S3-määritysten access key ID- ja secret access key -merkinnät täytyy etuliittää aws_:lla, jotta boto3 tunnistaa ne S3-tunnistetiedoiksi, mutta emme halua tehdä muutoksia suoraan tiedostoon ~/.config/rclone/rclone.conf, koska muut ohjelmat käyttävät sitä. Käytä sen sijaan sed-apuohjelmaa lukemaan määritystiedoston sisältö, tekemään tarvittavat muutokset ja kirjoittamaan muokattu sisältö uuteen tiedostoon, esimerkiksi ~/.boto3_credentials. Tämä onnistuu seuraavalla komennolla.

   sed -E 's/^(access|secret)/aws_\1/g' ~/.config/rclone/rclone.conf > ~/.boto3_credentials
   

Kun olet suorittanut nämä vaiheet, S3-tunnistetietosi boto3:n käyttöä varten on tallennettu projektikohtaisiin S3-profiileihin vaiheessa 2 luomaasi tiedostoon. Profiilien nimet ovat muotoa s3allas-<project>, esimerkiksi s3allas-project_2001234. Voit nyt käyttää näitä tunnistetietoja boto3-resurssin luomiseen.

boto3:n käyttö

Luo boto3-resurssi

Vain yhdelle projektille määritetyt S3-tunnistetiedot:

# Create resource using credentials from the default location
# With newer versions of aws-library:
#   - defining endpoint here is not any more mandatory, if it is given in the config file.
#   - two checksum settings must be added that moving objects to/from Allas would work

import boto3
os.environ["AWS_REQUEST_CHECKSUM_CALCULATION"] = "when_required"
os.environ["AWS_RESPONSE_CHECKSUM_VALIDATION"] = "when_required"

s3_resource = boto3.resource('s3', endpoint_url='https://a3s.fi')

Useille projekteille määritetyt S3-tunnistetiedot:

# Create resource using credentials from a profile
import boto3
import os

s3_credentials = '<credentials-file>'   # e.g. '~/.boto3_credentials'
s3_profile = 's3allas-<project>'        # e.g. 's3allas-project_2001234'

os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = s3_credentials
os.environ["AWS_REQUEST_CHECKSUM_CALCULATION"] = "when_required"
os.environ["AWS_RESPONSE_CHECKSUM_VALIDATION"] = "when_required"

s3_session = boto3.Session(profile_name=s3_profile)
s3_resource = s3_session.resource('s3', endpoint_url='https://a3s.fi')

Jokainen seuraava vaihe olettaa, että boto3-resurssi on luotu.

Luo ämpäri

Luo uusi ämpäri seuraavalla skriptillä:

s3_resource.create_bucket(Bucket="examplebucket")

Listaa ämpärit ja objektit

Listaa kaikki projektiin kuuluvat ämpärit:

for bucket in s3_resource.buckets.all():
    print(bucket.name)

Listaa kaikki ämpäriin kuuluvat objektit:

my_bucket = s3_resource.Bucket('examplebucket')

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object.key)

Lataa objekti

Lataa objekti:

s3_resource.Object('examplebucket', 'object_name_in_allas.txt').download_file('local_file.txt')

Lataa objekti Allakseen

Lataa pieni tiedosto nimeltä my_snake.txt ämpäriin snakebucket:

s3_resource.Object('examplebucket', 'object_name_in_allas.txt').upload_file('local_file.txt')

Poista ämpäreitä ja objekteja

Poista kaikki objektit ämpäristä:

my_bucket = s3_client.Bucket('examplebucket')
my_bucket.objects.all().delete()

Poista ämpäri; sen on oltava tyhjä:

s3_resource.Bucket('examplebucket').delete()

Onko tämä sivu hyödyllinen?

Kyllä

Kiitos palautteestasi!

Ei

Kiitos! Arvostamme palautettasi.

Kerro meille miten voisimme parantaa tätä sivua ottamalla meihin yhteyttä.