-
LAMMPS
LAMMPS
LAMMPS on "molekyylidynamiikkasimulaattori", joka tukee laajaa valikoimaa erilaisia voimakenttiä. CSC tarjoaa yleiskäyttöisen LAMMPS-asennuksen, mutta se ei sisällä kaikkia saatavilla olevia valinnaisia paketteja ja liitännäisiä. Siksi saatat joutua rakentamaan oman mukautetun version tarpeidesi mukaan. Lue alla olevat ohjeet.
Saatavilla
| Julkaisu | Saatavilla olevat moduulit | Huomautukset |
|---|---|---|
| 29 August 2024 | lammps/29Aug2024 |
Vakaa julkaisu, päivitys 2 |
- Ohjeet oman mukautetun version rakentamiseen löytyvät polusta
/appl/soft/chem/lammps/custom.
| Julkaisu | Saatavilla olevat moduulit | Huomautukset |
|---|---|---|
| 29 August 2024 | lammps/29Aug2024 |
Vakaa julkaisu, päivitys 2 |
- Ohjeet oman mukautetun version rakentamiseen löytyvät polusta
/appl/soft/chem/lammps/custom.
| Julkaisu | Saatavilla olevat moduulit | Huomautukset |
|---|---|---|
| 29 August 2024 | lammps/29Aug2024-cpulammps/29Aug2024-gpu |
Vakaa julkaisu, päivitys 4 GPU-versio (Kokkos) saatavilla |
| 22 July 2025 | lammps/22Jul2025-cpulammps/22Jul2025-gpu |
Vakaa julkaisu, päivitys 3 GPU-versio (Kokkos) saatavilla |
- Ohjeet oman mukautetun version rakentamiseen löytyvät polusta
/appl/local/csc/soft/chem/lammps/custom.
Lisenssi
LAMMPS on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, jota jaellaan vapaasti GNU General Public License (GPL) -lisenssin ehtojen mukaisesti.
Käyttö
Lataa CSC:n asentama moduuli ja tarkista, mitkä paketit ovat saatavilla. Esimerkiksi:
LUMIssa sinun täytyy ensin aktivoida CSC:n paikallinen ohjelmistopino, ennen kuin voit nähdä ja ladata moduulin. Esimerkiksi:
Jos esiasennettu moduuli ei sisällä tarvitsemiasi paketteja, voit asentaa oman mukautetun version seuraavasti:
- Siirry hakemistoon
/appl/soft/chem/lammps/customPuhdissa/Mahdissa tai hakemistoon/appl/local/csc/soft/chem/lammps/customLUMIssa. - Lue käännösohjeet, esimerkiksi
lammps-cpu-instruction.txt. - Valitse paketit, jotka haluat sisällyttää, ja käännä ohjelmisto ohjeiden mukaisesti.
- Testaa asennuksesi.
- Esimerkkisyötteitä on saatavilla LAMMPSin GitHub-repositoriossa.
- Esimerkkiajoskriptejä on saatavilla alla.
Käännä käyttäen nopeaa paikallista levyä
Käännä Puhti/Mahti-ympäristössä hakemistossa $TMPDIR, jotta suorituskyky
on parempi ja kuormitus jaetulle tiedostojärjestelmälle vähäisempi. Koska
paikallinen levy siivotaan usein, muista siirtää tiedostosi myöhemmin
projektisi /projappl-hakemistoon. Asetus
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/projappl/... varmistaa, että tiedostot siirtyvät
automaattisesti, kun suoritat komennon make install. Katso tarkemmat
yksityiskohdat mukana toimitetuista rakennusohjeista.
GPU-versiot
GPU-tuen ottamiseksi käyttöön suosittelemme rakentamaan LAMMPSin Kokkos- paketilla. Kokkos on siirrettävä ohjelmointimalli, joka mahdollistaa ajon sekä Nvidia- että AMD-GPU:illa. Se on myös tyypillisesti tehokkaampi kuin tavallinen GPU-paketti.
Ajon aikana on suositeltavaa asettaa MPI-tehtävien määrä solmua kohden samaksi kuin solmun fyysisten GPU:iden määrä (GCD:t LUMIssa). Useiden MPI-tehtävien osoittaminen samalle GPU:lle on yleensä nopeampaa vain, jos joitakin syöteskriptin osia ei ole siirretty käyttämään Kokkosia. Katso lisätietoja LAMMPSin dokumentaatiosta.
Esimerkkejä ajoeräskripteistä
#!/bin/bash
#SBATCH --account=<project>
#SBATCH --partition=standard
#SBATCH --time=01:00:00
#SBATCH --nodes=4
#SBATCH --ntasks-per-node=64
#SBATCH --cpus-per-task=2
export OMP_NUM_THREADS=${SLURM_CPUS_PER_TASK}
module use /appl/local/csc/modulefiles
module load lammps/29Aug2024-cpu
srun lmp -in in.script -sf omp
#!/bin/bash
#SBATCH --account=<project>
#SBATCH --partition=standard-g
#SBATCH --time=01:00:00
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=8
#SBATCH --gpus-per-node=8
export OMP_NUM_THREADS=1
export OMP_PROC_BIND=spread
export OMP_PLACES=threads
export MPICH_GPU_SUPPORT_ENABLED=1
module use /appl/local/csc/modulefiles
module load lammps/29Aug2024-gpu
srun lmp -in in.script -k on g ${SLURM_GPUS_ON_NODE} -sf kk -pk kokkos
Suorituskykyhuomiot
Seuraava kaavio vertaa LAMMPSin suorituskykyä ja skaalautuvuutta CPU:illa ja GPU:illa Mahdissa ja LUMIssa. Järjestelmä sisältää 16M atomia.

- LAMMPSin suorituskyky mitataan tässä yksikössä Gatom-steps/s, eli kuinka monta miljardia atomia voidaan propagoda yksi aika-askel sekunnissa.
- Suuret järjestelmät (miljoonia atomeja) pystyvät hyödyntämään useita GPU:ita tehokkaasti. Esimerkkijärjestelmä, jossa on 16M atomia, skaalautuu hyvin usealle GPU-solmulle ja on noin 10 kertaa nopeampi verrattuna ajoon samalla määrällä CPU-solmuja.
- Pienemmät järjestelmät kannattaa ajaa CPU:illa tai yhdellä GPU:lla (tai jakamalla yksi GPU usean riippumattoman trajektorin kesken käyttäen multi-replica-simulaatioita, katso alla).
- Useiden OpenMP-säikeiden käynnistäminen MPI-tehtävää kohden voi parantaa
CPU-suorituskykyä. Käytä komentorivikäyttöliittymävalitsinta
-sf ompja aseta ympäristömuuttujaOMP_NUM_THREADS, jotta OpenMP-säikeistys otetaan käyttöön kaikille sitä tukeville tyyleille. Huomaa, että MPI-tehtävien (--ntasks-per-node) ja säikeiden/tehtävä (--cpus-per-task) tulo ei saa ylittää solmun fyysisten ytimien määrää, muuten suorituskyky heikkenee. Katso esimerkiksi yllä oleva Mahti-esimerkki.
Suurivolyymilaskenta LAMMPSilla
LAMMPS tarjoaa kattavan tuen silmukoiden ja useiden riippumattomien
simulaatioiden suorittamiseen yhdellä syötetiedostolla. -partition
komentorivikäyttöliittymävalitsin mahdollistaa näiden ajamisen rinnakkain
yhdessä Slurm-työvaiheessa, mikä nopeuttaa laskentaa ja pitää samalla
ajojonojärjestelmän kuormituksen vähäisenä, koska liiallisia srun- tai
sbatch-kutsuja vältetään. Alla on esimerkki Puhtille tarkoitetusta
ajoeräskriptistä, jossa käytetään -partition-valitsinta.
#!/bin/bash
#SBATCH --account=<project>
#SBATCH --partition=large
#SBATCH --time=00:15:00
#SBATCH --nodes=3
#SBATCH --ntasks-per-node=40
#SBATCH --mem-per-cpu=100
module purge
module load lammps/29Aug2024
export OMP_NUM_THREADS=1
srun lmp -in loop.lammps -partition 24x5
Yllä oleva esimerkki ajaa etanolin adsorptiota NaCl-pinnalle mallintavan
umbrella sampling -simulaation. Simulaatio koostuu 24 iteraatiosta, joissa
etanolimolekyyliä vedetään vähitellen lähemmäs pintaa. Nämä 24 iteraatiota
ajetaan kaikki rinnakkain käyttäen kutakin kohti 5 MPI-tehtävää, mikä on
määritetty ajoeräskriptissä muodossa -partition 24x5. Prosessorien määrän on
täsmättävä pyydettyyn määrään, tässä tapauksessa 3 täyteen Puhti-solmuun (120
ydintä). Yleisesti osioiden ei tarvitse olla samankokoisia, vaan voitaisiin
esimerkiksi määrittää -partition 3x30 20 10 kolmelle 30 ytimen osiolle,
yhdelle 20 ytimen osiolle ja yhdelle 10 ytimen osiolle (3 Puhti-solmua). Tämä
ei tietenkään ole järkevää töille, joissa alitehtävät ovat käytännössä
identtisiä, kuten tässä.
Jos -partition-valitsinta käytetään, täytyy peräkkäisten simulaatioiden
syötteessä tavallisesti käytetyt index- ja loop-muuttujatyylit korvata.
Vastaavat moniosioajoihin yhteensopivat tyylit ovat world, universe ja
uloop. Lisätietoja on LAMMPSin dokumentaatiossa aiheista
yhden syöteskriptin useiden simulaatioiden ajaminen,
partition-valitsin ja
moniosioajojen kanssa yhteensopivat muuttujatyylit.
Ajoeräskripti saman järjestelmän ajamiseen jakamalla yksi LUMI GCD (puoli GPU:ta) kaikkien 24 replikan kesken voisi näyttää tältä:
#!/bin/bash
#SBATCH --account=<project>
#SBATCH --partition=small-g
#SBATCH --time=00:15:00
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=24
#SBATCH --gpus-per-node=1
module use /appl/local/csc/modulefiles
module load lammps/29Aug2024-gpu
export MPICH_GPU_SUPPORT_ENABLED=1
export OMP_NUM_THREADS=1
export OMP_PROC_BIND=spread
export OMP_PLACES=threads
srun lmp -in loop.lammps -k on g 1 -sf kk -pk kokkos -partition 24x1
Viitteet
Seuraava CPC-artikkeli on ensisijainen viite LAMMPSiin viitattaessa. Se antaa yleiskuvan ohjelmistosta, mukaan lukien sen rinnakkaisalgoritmit, suunnitteluominaisuudet, suorituskyvyn sekä lyhyet kuvaukset monista sen materiaalimallinnusominaisuuksista. Halutessasi voit mainita artikkelissasi myös LAMMPSin verkkosivuston URL-osoitteen, eli https://www.lammps.org.
LAMMPS - a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales, A. P. Thompson, H. M. Aktulga, R. Berger, D. S. Bolintineanu, W. M. Brown, P. S. Crozier, P. J. in 't Veld, A. Kohlmeyer, S. G. Moore, T. D. Nguyen, R. Shan, M. J. Stevens, J. Tranchida, C. Trott, S. J. Plimpton, Comp Phys Comm, 271 (2022) 10817.
Viitteitä muihin LAMMPSissa käytettyihin menetelmiin löytyy LAMMPSin verkkosivustolta.