Hyppää sisältöön

XHMM (eXome-Hidden Markov Model)

XHMM-ohjelmistopaketti on kirjoitettu C++:lla kopiolukuvaihtelun (CNV) tunnistamiseen seuraavan sukupolven sekvensointiprojekteista, joissa on käytetty eksomin rikastusta (tai yleisemmin kohdennettua sekvensointia).

XHMM käyttää pääkomponenttianalyysiin (PCA) perustuvaa normalisointia ja piilotettua Markovin mallia (HMM) kopiolukuvaihtelun (CNV) havaitsemiseen ja genotyypittämiseen kohdennettujen sekvensointikokeiden normalisoidusta lukusyvyyteen perustuvasta datasta.

XHMM on suunniteltu nimenomaisesti käytettäväksi kohdennetun eksomisekvensoinnin kanssa korkealla kattavuudella (vähintään 60x–100x) käyttäen Illumina HiSeq -sekvensointia (tai vastaavaa) vähintään noin 50 näytteelle. Mikään XHMM:n osa ei kuitenkaan nimenomaisesti edellytä näitä tiettyjä kokeellisia olosuhteita, vaan ainoastaan genomialueiden korkeaa kattavuutta useille näytteille.

Lisenssi

Ohjelmisto on vapaasti käytettävissä ja avointa lähdekoodia, mutta lisenssiä ei ole määritelty.

Saatavuus

  • Roihu-CPU: 20160104 (commit cc14e52), bio-apps-moduulin kautta.

Käyttö

XHMM on osa Roihun bio-apps -kokoelmaa. Lataa ensin bio-apps-moduulipuu ja sitten XHMM-moduuli:

module load bio-apps/v202603
module load xhmm/20160104

Tämän jälkeen XHMM käynnistyy komennolla:

xhmm

Tuki

CSC:n asiakastuki

Lisätietoja

Onko tämä sivu hyödyllinen?
Kiitos palautteestasi!
Kiitos! Arvostamme palautettasi.

Kerro meille miten voisimme parantaa tätä sivua ottamalla meihin yhteyttä .