Hyppää sisältöön

Welcome to our weekly research support coffee hour on Zoom! Click here for more information.

Warning!

Puhti scratch disk is becoming very full (80+ % ) resulting in performance degradation. Everybody is advised to only keep actively processed data on scratch, all other data should be deleted, transferred to host institute or stored in Lumi-O. No new quota will be granted. Click here for a tool for examining your disk usage.

XHMM (eXome-Hidden Markov Model)

XHMM:n C++-ohjelmistopaketti on kehitetty kopiolukumuutosten (CNV) tunnistamiseen seuraavan sukupolven sekvensointiprojekteissa, joissa on käytetty eksomikaappausta (tai yleisemmin kohdennettua sekvensointia).

XHMM käyttää pääkomponenttianalyysiin (PCA) perustuvaa normalisointia ja piilotettua Markovin mallia (HMM) kopiolukumuutosten (CNV) havaitsemiseen ja genotyypittämiseen normalisoidusta lukusyvyyteen perustuvasta datasta kohdennetuissa sekvensointikokeissa.

XHMM on suunniteltu nimenomaisesti käytettäväksi kohdennetun eksomisekvensoinnin kanssa suurella kattavuudella (vähintään 60x–100x) käyttäen Illumina HiSeq -sekvensointia (tai vastaavaa) vähintään noin 50 näytteelle. Mikään XHMM:n osa ei kuitenkaan nimenomaisesti edellytä näitä tiettyjä kokeellisia olosuhteita, vaan ainoastaan genomisten alueiden suurta kattavuutta monille näytteille.

Lisenssi

Ohjelmisto on vapaasti käytettävissä ja avointa lähdekoodia, mutta lisenssiä ei ole määritelty.

Saatavuus

  • Puhdissa: 0.0.0.2016_01_04.cc14e52

Käyttö

Käyttääksesi XHMM:ää, lataa moduuli:

module load xhmm

Sen jälkeen XHMM käynnistyy komennolla:

xhmm

Lisätietoja

Suomenkielinen tekoälykäännös

Sisällössä voi esiintyä virheellistä tietoa tekoälykäännöksestä johtuen.

Klikkaa tästä antaaksesi palautetta