JAX
JAX on Autograd ja XLA yhdistettynä suorituskykyiseen koneoppimistutkimukseen.
Uutiset
25.6.2026 JAX on nyt saatavilla Roihu-GPU:ssa, ja moduulin nimi on
muutettu muotoon python-jax.
Saatavuus
Tällä hetkellä tuetut JAX-versiot:
| Version | Module | Roihu-GPU | LUMI | Notes |
|---|---|---|---|---|
| 0.10.2 | python-jax/0.10 |
X | - | Default on Roihu-GPU |
| 0.4.38 | jax/0.4.38 |
default* | all packages | |
jax/0.4.38-small |
X* | framework only | ||
| 0.4.30 | jax/0.4.30 |
X* | all packages | |
jax/0.4.30-small |
X* | framework only | ||
| 0.4.23 | jax/0.4.23-py3.9 |
X* | ||
| 0.4.20 | jax/0.4.20 |
X* | ||
| 0.4.18 | jax/0.4.18 |
X* |
Moduulit sisältävät JAXin Pythonille GPU-tuella CUDA:n/ROCm:n kautta sekä laajan joukon muita Python-paketteja, joita käytetään yleisesti yhdessä JAXin kanssa. Python-versio vaihtelee moduulijulkaisujen välillä. Moduulit, joissa JAX-versio on enintään 0.4.23, käyttävät Python 3.9:ää, myöhemmät moduulit käyttävät Python 3.12:ta.
LUMIssa versiot, jotka on merkitty tähdellä "*", ovat edelleen kokeellisia ja niiden tuki on rajallinen. Osa alla kuvatuista ominaisuuksista ei välttämättä toimi niissä. Huomaa, että JAX on saatavilla myös LUMI Software Libraryssa, jota ylläpitää LUMI User Support Team (ei CSC:n tutkimustuki).
Versiosta 0.4.30 alkaen JAX-moduulista on kaksi versiota:
- "small"-versio sisältää JAXin CUDA 12.2 GPU-tuella sekä PyTorchin ja Tensorflown vain CPU:lle tarkoitetut versiot, jotta niiden datanlataustyökaluja voidaan käyttää. Nämä noudattavat nimeämiskäytäntöä
jax/<version>-small, tai voit käyttääjax/smallladataksesi oletusversion (uusimman). - "full"-versio sisältää monia yleisesti käytettyjä JAXiin perustuvia koneoppimispaketteja -- voit
tarkistaa
pip list-komennolla täydet tiedot kaikista mukana olevista paketeista. Nämä noudattavat nimeämiskäytäntöäjax/<version>, tai voit yksinkertaisesti käyttääjaxladataksesi oletusversion (uusimman).
Roihu-GPU:ssa on vain yksi moduuli, jossa on täysi pakettivalikoima. Roihu-GPU:n moduulin nimi on muutettu muotoon python-jax.
Kaikki moduulit perustuvat Apptaineria käyttäviin kontteihin (aiemmin tunnettu nimellä Singularity). tykky:n kautta on tarjottu wrapper-skriptit,
jotta yleiset komennot kuten python, python3, pip ja pip3 sekä asennettujen pakettien tarjoamat komennot toimisivat normaalisti.
Muiden komentojen kohdalla ne voi olla tarpeen ajaa etuliitteellä
apptainer_wrapper exec. Lisätietoja on CSC:n yleisissä ohjeissa Apptainer-konttien ajamisesta.
Lisäpaketit
Jos huomaat, että jokin paketti puuttuu, voit usein asentaa sen itse komennolla pip install. On suositeltavaa käyttää Pythonin virtuaaliympäristöjä. Katso Python-dokumentaatiostamme lisätietoja pakettien asentamisesta itse.
Jos mielestäsi jokin tärkeä paketti pitäisi sisällyttää CSC:n tarjoamaan moduuliin, ota yhteyttä asiakastukeemme.
Jos muutaman paketin lisääminen pip:llä ei riitä, voit myös rakentaa omia konttejasi, esimerkiksi laajentamalla CSC:n koneoppimiskontteja.
Lisenssi
JAX on lisensoitu Apache License 2.0 -lisenssillä.
Käyttö
Jos haluat käyttää JAXin oletusversiota Roihu-GPU:ssa, alusta se komennolla:
Jos haluat käyttää CSC:n asentamaa JAXia LUMIssa:
Note
Suosittelemme määrittämään skripteissäsi version kiinteästi, jotta
tulevien päivitysten muutokset eivät riko skriptejä, esimerkiksi:
module load jax/0.10 (Roihu-GPU) tai module load jax/0.4.30-small (LUMI)
Huomaa, että JAX-moduulit sisältävät jo vastaavat CUDA- ja cuDNN- tai ROCm-kirjastot, joten mitään cuda-, cudnn- tai rocm-moduuleja ei tarvitse ladata erikseen!
Tämä näyttää kaikki saatavilla olevat JAX-versiot:
Note
Huomaa, että kirjautumissolmuja ei ole tarkoitettu raskaaseen laskentaan, käytä sen sijaan slurm-eräajoja. Katso ohjeemme eräajojärjestelmän käytöstä.
Note
Älä lue valtavaa määrää tiedostoja jaetusta tiedostojärjestelmästä, vaan käytä nopeaa paikallista levyä tai paketoi datasi suuremmiksi tiedostoiksi! Katso lisätietoja koneoppimisen oppaamme Datan tallennus -osiosta.